浅谈人工智能和物联网的关系，将人工智能与物联网进行集成的好处

物联网指的是连接到互联网上，可以收集和处理数据信息以做出正确决定的任何事物或设备。这一些设备可以像人们家中的空调机同样简单，也能够像智能穿戴设备和自动驾驶汽车同样复杂。

物联网的重要程度在于它可以帮助收集实时数据，而组织或人员则可以在这个基础上做出更实际、更智能的决定，因为理论数据信息和知识从来都不足够进行有效的决定。所以，物联网的受欢迎程度正处于呈指数级增长，这一事实可以从BusinessInsider所进行的一项调查中取得验证，该调查预测，到2027年，物联网设备将超过410亿台，而2019年还仅为80亿台。

人工智能

人工智能，也称为机器智能，指的是在类似于人类智能的机器中模拟智能的过程，进而可使机器可以像人类同样思考和行动。

人工智能的三个关键阶段是：

学习

推理

感知

这一些阶段都将运用人工智能算法，这一些算法重在帮助机器根据使用实时数据来做出智能决定，以后相应地采取行动。

人工智能的一个例子是无人驾驶汽车，它有能力像人类同样做出决定，如是不是右转弯或左转弯，是不是停车，检测交通，调节速度等。

融合人工智能和物联网的力量

在分别理解了物联网和人工智能的力量以后，人们现在可以更加了解人工智能和物联网融合的重要性了。当人工智能与物联网相结合时，人们就取得了一种叫做人工智能物联网(AIoT)的东西。

将人工智能与物联网相结合的关键原因是，虽说物联网设备的目的性是收集任何数据信息并将其传输到通常的云端或任何别的空间，但在这一些空间中，人工智能，被认为是AIoT的大脑，将实际上最终做出决定亦或是模拟机器的行动或响应。

为了能更好更深入地进行理解，我们可以再一次考虑人们上面所讨论的智能空调的例子。智能空调内装有传感器，传感器实际上是负责检测室外的温度的。但是传感器只能收集数据信息，仅仅收集数据信息并不能达到智能设备的目的性。正是与物联网设备相结合的人工智能组件实际上做出了智能决定。所以，空调机中的人工智能组件最终将有助于调节室温。一家名为ASHARE的公司正处于制造一种这样的AIoT空调机。

为了能够更好地了解这一些设备的管理决策过程，接下来简述了AIoT设备所遵循的流程。

(1)数据收集

数据信息是经过安装在物联网设备中的传感器所收集整理的。这一些传感器是实际设备的其中一部分，能够有很多个传感器连接到一个设备上，便于收集整理各种类型的数据信息。

比如说，一个设备能够有很多个传感器，如数码相机、全球定位系统、加速度计等，便于收集整理各种种类的数据信息。

(2)数据传输

考虑到数据量庞大，收集整理的数据信息通常情况下会传输到云中进行数据存储。云端存储有利于降低数据存储成本费，那么组织无须耗费巨资安装硬件来数据存储大量数据信息。

(3)数据处理

如果不进行处理，数据存储在云中的数据信息将毫无用处。处理数据信息包括了从云中提取相关数据信息、清理数据并使其不存在任何异常、转换为标准格式、之后应用算法来获取结果等各个场景应用。

(4)数据预测

机器学习和深度学习算法是预测未来事件的要点。在建立相关模型后，就可以结合所获得的结果来进行预测。

(5)行动

在做出预测后，最后一步就是让机器结合所生成的结果来采取行动。

讨论的流程清楚地描述了将物联网与人工智能结合起来的相关性。前者有利于从各种的资源中收集整理数据信息，而后者则有利于设备从收集整理的数据信息中获得有意义的结果，并采取正确的行动。

那么，我们可以说，物联网的价值是在其分析和行动场景应用所确定的，没有人工智能就没有意义。

将人工智能与物联网进行集成的好处

(1)改善客户体验

我们可以使用大量的AIoT设备来极大地改善客户体验，那么这一些设备能够学习用户的偏好并进行相应的调整。

比如说，智能家居中的恒温器能够在没有任何人为干预的情况下自行调节温度。

(2)互联智能

随着人工智能准备嵌入物联网，我们将能够体验到更多的“互联智能”，那么预测分析(会发生什么?)，规范性分析(应该做什么?)以及适应性分析(须得考虑哪些适当的行动?系统应如何适应新的变化?)，全部能够由单个设备来进行处理。

(3)降低计划外停机时长

在工业装置中，机器内部故障和停机是一个比较普遍的事情，类似这些计划外的停机时长会耗费大量的费用，那么运营可能会被突然停止。但是这个问题能够经过AIoT来得到解决，AIoT有利于持续监控所有的设备，并识别出最终有利于及时预测机器内部故障的模式。

德勤在一项调查中得知，在生产制造单位，机械设备的预测性维护有利于将设备可用性提升10-20%，并将整个维护费用下降5-10%。

(4)新的企业产品和服务

将AI人工智能嵌入物联网能够直接帮助创建出新的强大的企业产品和服务，这些企业产品和服务将具备收集和分析数据的能力，并能够通过情况来做出智能的、类似人们的决定。

比如说，美国麻省理工学院人工实验室的3名成员开发的iRobotRoomba应用了物联网和AI人工智能技术来高效地清扫房间。这个智能机器人真空吸尘器有一套嵌入式传感器，能够帮助它检测路上的物体和地面上的全部污迹。它能够通过记得房子的空间布局，应用最划算的运动方式来进行清扫。

(5)实时监控和操作

支持AI人工智能的物联网设备也有利于实施严格的监控活动。关于实时监控的一个实例是Google地图，每当我们在挑选路线时，它就会帮助我们。他们会监控交通实时路况，并向我们提供全部的信息内容，如抵达某个任何的估计时间和合适的路线。

(6)增强的风险管理

大量将物联网与AI人工智能相结合的应用程序还可以用于帮助组织预测和管理各种风险性和威胁，如员工安全、网络威胁、财务损失等。

AI嵌入式物联网设备的真实案例

(1)自动驾驶汽车

自动驾驶汽车是嵌入了AI人工智能的物联网设备的另一个应用案例。特斯拉的自动驾驶汽车就是最好的实例。在安装的传感器和AI人工智能的帮助下，该车能够通过确定周围环境的状况来做出类似人们的决定。比如说，他们能够通过确定最佳车速、天气和路况，来做出有效的决定。

(2)智能家居

物联网与人工智能的融合也导致了智能家居概念的出现。当智能家居通过物联网将所有设备连接了起来，这种设备就具有了在人工智能的帮助下做出智能决策的能力。智能家居通过赋予我们远程控制设备的能力，可以使我们的生活变得更加轻松。例如，我们可以预先决定打开电视的时间，或者在发生火灾时打电话给消防部门。即使我们不在家，还可以根据需求来打开或关闭电器。

(3)人脸识别

人脸识别器是AIoT的另一个重要用例。人脸识别对于犯罪调查单位，甚至是在办公室中为了考勤管理而检测职工面部的企业来说也变得很重要了。

现阶段使用人脸识别器的另一个有趣的领域是购物中心和其它公共场所，以检查大家是不是佩戴了口罩，并合理地处罚违规者。